!SEMTools для Excel
ENKZRU
Меню
Возможности !SEMTools
Дмитрий Тумайкин — автор надстройки !SEMTools для MS Excel

Дмитрий Тумайкин

Эксперт по поисковому маркетингу

Люблю автоматизацию работы с семантикой — начал разрабатывать первые решения в Excel ещё на старте карьеры в маркетинге.

Единолично создал и продолжаю разработку надстройки для Excel !SEMTools, изначально как хобби-проект. Инструмент получил широкую популярность в среде digital-маркетологов, но среди его пользователей представители и других профессий

Контактные данные

Телеграм-канал !SEMTools — новости и релизы

Whatsapp-чат !SEMTools (поддержка, обсуждение)

Telegram-чат !SEMTools (поддержка, обсуждение)

Карьера

2014
Агентство «Mediaguru»
Стажер, специалист по контекстной рекламе
2015
Агентство «Риалвеб»
Специалист по контекстной рекламе, специалист по автоматизации контекстной рекламы
2016
«Яндекс»
Старший специалист по контекстной рекламе. Performance маркетинг проектов Яндекса — поиска и Яндекс.Браузера.
2017–2018
«Вилгуд»
Специалист по автоматизации, далее директор по маркетингу
2018–2019
«OZON.travel»
Head of SEM & SEO

Крупнейшие проекты, с которыми работал

  • OZON.travel (Head of SEM & SEO)
  • Вилгуд, сеть умных автосервисов, (кейс)
  • Hoff, интернет-магазин
  • aeroexpress.ru, Аэроэкспресс
  • gdematerial.ru, маркетплейс строительных товаров
  • autospot.ru, портал по подбору новых автомобилей
  • vkostume.ru, интернет-магазин карнавальных костюмов
  • move.su, портал недвижимости
  • lightmir.ru, интернет-магазин освещения
  • svetilniki-online.ru, интернет-магазин освещения
  • Яндекс.Браузер
  • Яндекс.Поиск (Chrome приложение)

Выступления

Записи выступлений

Аналитика SEO, PPC, перформанс маркетинг

Имею внушительный опыт в построении систем отчетности в Power BI, и как заказчик, и как исполнитель. Принимал лидирующую роль в построении/улучшении качества сквозной аналитики на 3 последних местах работы.

Строил in-house отчетность по экономике отдела маркетинга, PPC-трафика, SEO. Был идейным заказчиком при построении дашбордов по кастомным моделям атрибуции — Funnel-based, Модифицированный последний значимый (brand, email, organic brand как незначимый), hit-weighted. Данные позволяли произвести переоценку значимости источников трафика.