Нейросеть + Excel: работа с нейросетями в эксель-таблицах

Нейросети (также известные как LLM, большие языковые модели, искусственные нейронные сети, а в просторечии нейронки) — мощнейший инструмент анализа, обработки и трансформации данных. С появлением API у нейросетей (первой нашумевшей конечно стала ChatGPT от OpenAI) стало возможно подключать их к Excel, чтобы решать рутинные задачи быстрее.

В этой статье я собрал основные рабочие сценарии, с которыми знаком или сталкивался сам: анализ таблиц, помощь с формулами, генерация кода, обработка текста. Всё это возможно делать с использованием нейросетей, которые теперь можно вызвать на помощь прямо из Excel, через панель моей надстройки !SEMTools. В конце статьи — подробные инструкции, как настроить доступ к нужным моделям и где брать API-ключи.

Работа с нейросетями в Excel – базовые сценарии

Прежде всего, нужно помнить, что нейросети — это не волшебная кнопка, а скорее способ разгрузить голову от мелочей. Когда нужно быстро составить формулу, обработать текст или сделать “на коленке” макрос или функцию на VBA. Не стоит доверять всему, что делает нейронка, стоит помнить, что она обучена на несовершенных данных, не всегда достоверных фактах, а сам алгоритм создания ответа сродни процедурной генерации — крайне убедительно напоминает реальность, но не во всем ей соответствует.

Тем не менее, простые задачи можно смело делегировать нейросетям, особенно, если постфактум бегло валидировать возвращаемые данные.

Анализ таблиц данных с помощью нейросетей

Среди аналитических задач, пожалуй, лучше всего нейросети справляются с задачами классификации и категоризации. Примеры таких задач:

• Определение тональности текста (отзывы о товарах/услугах)
• Маркировка товаров по характеристикам (размер, форма, цвет, состав, назначение и т.д.) на основе их текстового описания
• Классификация сайтов по отрасли/индустрии на основе метатегов и description их главных страниц.
• Типизация заявок в службу поддержки на основе транскриптов аудиозаписей звонков

Ниже пример того, как ваш Excel может справиться с типовой задачей классификации. Здесь с помощью API OpenRouter AI производится оценка тональности отзывов и выставление оценок от 1 до 5:

Решение подобных задач полезно продуктовым менеджерам, разработчикам сайтов, маркетологам и владельцам небольших бизнесов, ищущих потенциал для развития на основе выявления драйверов роста бизнеса, равно как и его проблемных зон.

Работа с функциями и формулами

Нейросети могут помочь как с составлением сложных формул, так и объяснить их синтаксис. Сформулируйте задачу достаточно понятно, и с высокой вероятностью получите рабочее решение.

Создание формул

Если для задачи есть решение в виде комбинации функций, нейросеть, как правило, успешно составит ее, если же это невозможно – предложит создать пользовательскую функцию на VBA или предложит альтернативный вариант в Google Spreadsheets. Конечно, не всякую задачу по силам решить даже нейросети. Например, чтобы для любого слова или фразы (ФИО, должность или произвольное слово) можно было изменить его падеж в Excel, нужно написать столько кода и учесть столько нюансов, сколько разом нейросеть никак не учтет.

Допустим, вы хотите извлечь имена из справочника ФИО, и с извлечением второго слова у вас возникли проблемы. Так проблему решит нейросеть Deepseek:

Вот эта формула в текстовом формате, и она действительно работает:

=СЖПРОБЕЛЫ(ПСТР(A1; НАЙТИ(" ";A1)+1; НАЙТИ(" ";A1;НАЙТИ(" ";A1)+1)-НАЙТИ(" ";A1)-1))

Как видите, помимо того, что нейросеть составила довольно сложную формулу, она еще и дала краткое структурированное описание того, как эта формула работает, разобрав ее на части.

Вот еще несколько примеров вопросов, которым я посвятил целую статью, но которые нейросеть сумеет решить не хуже меня:

• как удалить первые символы в ячейках excel?
• как добавить символы во все ячейки в excel?
• можно ли использовать регулярные выражения в excel?
• как перевести текст в excel с английского на русский?
• напиши функцию транслитерации в excel с русского на английский
• как удалить все цифры из ячейки excel?

Справочник по синтаксису функций

С каждым новым релизом Excel количество поддерживаемых функций растет. Не все разобрались с порядком аргументов ВПР, а уже появилась новая продвинутая ПРОСМОТРХ, избавляющая от ограничений, которыми страдал ВПР. Вот 10 примеров промптов, которые помогут вам лучше изучить синтаксис и логику работы функций и формул Excel с помощью нейросетей:

1. Приведи 3 примера использования ПРОСМОТРХ для подстановки значений из разных таблиц.
2. Составь формулу для расчета возраста на основе даты рождения с учетом текущей даты.
3. Напиши формулу, которая извлекает доменное имя из списка email-адресов.
4. Что такое формулы массива и как ими пользоваться?
5. Какие функции лучше всего использовать для анализа временных рядов (даты, время, интервалы)?
6. Объясни пошагово, как работает вот эта формула: (текст формулы)
7. Покажи, как с помощью массива и функции ФИЛЬТР получить список клиентов, у которых сумма заказов превышает заданный порог (Идея: фильтрация по агрегированному значению, логика + массивы)
8. Приведи пример формулы с ВПР, которая возвращает несколько столбцов одновременно.
9. Как сравнивать значения с учетом регистра и игнорируя лишние пробелы формулами?
10. В чем разница между ВПР, ПРОСМОТРХ, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ и ПРОСМОТР?

Альтернативные и похожие формулы и функции

Официальные справочники функций не всегда наглядно рассказывают о преимуществах функций друг перед другом, и о том, какая больше подойдет вам для вашей задачи, вам придется догадываться самостоятельно. Нейросети помогут наглядно сравнить функции по схожим параметрам, опишут преимущества и недостатки каждой, и однозначно дадут совет, какую использовать для вашего датасета.

Нейросети для написания VBA-кода

VBA (Visual Basic for applications) – потрясающее дополнение к пакету MS Office, с его помощью можно превратить книгу Excel в такой комбайн, который выходит далеко за пределы обычной работы с таблицами. На VBA можно писать огромные сложные скрипты, которые способны фактически на все, на что способен ваш компьютер, т.к. у VBA полный доступ к системе.

Один минус – несмотря на то, что это один из самых простых и понятных языков программирования, он все еще требует должного навыка, если вы хотите создавать скрипты и функции самостоятельно.

Но с появлением нейросетей все кардинально изменилось. Сегодня вам не нужны навыки программирования, чтобы делать процедуры и функции начальной и средней сложности. Нейросеть все сделает за вас, и даже объяснит, как написанный код работает, снабдив его подробными комментариями.

Исходя из собственного опыта, мой личный топ нейросетей для написания кода для Excel на май 2025 года:

1. Deepseek
2. ChatGPT от OpenAI
3. Claude 3.5 Sonnet
4. Gemini

В расчет брались такие показатели, как доступность, популярность, количество логических ошибок, вариативность предлагаемых решений, качество выявления и исправления ошибок, общее время на создание рабочего решения.

Написание макросов для Excel

Некоторые процедуры в Excel невозможно произвести штатными процедурами, и для решения требуется создавать дополнительные столбцы, прописывать сложные формулы и т.д.

Одной из таких является удаление дублей без смещения строк. Такой макрос есть в моей надстройке, но, если вы захотите, вы можете создать такой самостоятельно! Не без помощи всезнающего AI-ассистента. На скриншоте представлен код от ChatGPT, решающий вышеупомянутую задачу.

Создание UDF (пользовательских функций) на VBA

Пользовательские функции – крайне удобная функциональная возможность Excel, однако, они требуют навыков программирования в целом, и знакомство с объектной моделью VBA в частности. Я знаю 2 сценария, в которых вы извлечете из них пользу:

Вы слишком часто используете какую-то сложную формулу, и даже если выучить ее синтаксис наизусть, все равно, досаждает тратить время на ввод. Можно хранить текст формул в отдельном файле, но тогда вы будете тратить время на его поиск, открытие и копипаст оттуда.

К примеру, так выглядит формула, которая позволяет всего-навсего посчитать слова в ячейке:

=ДЛСТР(СЖПРОБЕЛЫ(A1)) - ДЛСТР(ПОДСТАВИТЬ(СЖПРОБЕЛЫ(A1);" ";"")) + 1

Попросим нейросеть Deepseek сделать нам UDF, чтобы вызывать эту функцию простым синтаксисом, например,

=слов(A1)

Ответ нейросети не заставит себя долго ждать:

Второй сценарий использования – это когда стандартными функциями задачу не решить вовсе.

Например, в Google Spreadsheets уже много лет доступны функции REGEXMATCH, REGEXEXTRACT и REGEXREPLACE, позволяющие проверять ячейку на соответствие регулярке, извлекать текст и производить замену с помощью регулярных выражений. В Excel из коробки эти функции до сих пор не поставляются, несмотря на то, что VBA их вполне поддерживает.

Кстати, эти функции регулярных выражений в Excel доступны вам бесплатно, если у вас установлена моя надстройка !SEMTools для Excel (даже пробная версия).

Что делать, если хочется использовать формулы в собственном файле, не зависящие от надстроек? Думаю, вы догадались:

Запрос: «Напиши функцию VBA для замены текста по регулярному выражению, как в Google Sheets. Пример: заменить все цифры в ячейке на “X”».

Такую UDF вернула мне нейросеть Deepseek:

Function REGEXREPLACE(input_text As String, pattern As String, replacement As String, Optional ignore_case As Boolean = True) As String
    Dim regex As Object
    Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")
    With regex
        .Global = True
        .MultiLine = True
        .IgnoreCase = ignore_case
        .pattern = pattern
    End With
    REGEXREPLACE = regex.Replace(input_text, replacement)  
    Set regex = Nothing
End Function

Как использовать:

• Добавьте этот код в модуль VBA (Alt + F11 → правой кнопкой по вашей книге → Insert → Module).
• Сохраните файл книги как xlsm или xlsb (книги с поддержкой макросов)
• В нужной ячейке введите формулу:

=REGEXREPLACE(A2;"\d";"X")

Формула заменит все цифры в A2 на “X” и вернет результат в ячейку, в которой вы ввели формулу.

Нейросеть объяснит, как работают регулярные выражения (\d — цифры, [A-Z] — заглавные буквы) и как модифицировать функцию под другие задачи:

Важно понимать, что ответы нейросетей недетерминированы, иначе говоря, всегда разные. Иногда она напишет вам функцию с минимальным набором опций и количеством комментариев, а иногда даст более сложное решение с развернутыми объяснениями. Чтобы получить более предсказуемый результат, всегда уточняйте ваш запрос. Заранее или после – решать уже вам.

Обработка текста нейросетями

В Excel нейросети могут быть полезны не только при работе с формулами или данными, но и для обработки текстов. Когда нужно перевести столбец с описаниями на родной или чужой язык, сократить длинную стенограмму, переписать текст под другую аудиторию или просто вычитать множество статей сайта на наличие ошибок.

Далее чуть более подробно опишу сценарии, в которых нейросети могут помочь вам при работе с текстовыми данными.

Перевод текста

Несмотря на то, что перевод текста в Excel с помощью нейросетей происходит не так быстро, как со специализированными API вроде Deepl или Google Translate, качество перевода может быть очень хорошим. А еще, видоизменяя промпт, вы можете добавлять “настройки” перевода:

• в каком лице обращаться к читателю (на “вы” или на “ты”);
• сделать перевод более или менее формальным;
• более или менее ярким и художественным.

Помимо этого, нейросеть может допустить себе вольности в переводе фразеологизмов и других устойчивых выражений, которые нельзя однозначно перевести с одного языка на другой. В ходе рассуждения она может выбрать наиболее подходящее устойчивое сочетание на другом языке, даже если его дословный перевод будет абсолютно другим.

Исправление ошибок

Если есть подозрение, что в тексте есть ошибки, можно однозначно попросить нейросеть проверить и подсветить их. Причем это касается не только орфографии, пунктуации или синтаксиса.

Можно проверить текст на логические противоречия, а также провести фактчекинг – соответствие информации действительности.

Здесь понадобятся нейросети, способные серфить веб в реальном времени. Дайте нейросети явную инструкцию проверять факты в надежных источниках, для лучшего эффекта можете даже приложить список сайтов, которым можно доверять.

Доверять нейросетям фактчекинг без выхода в интернет чревато получением неудовлетворительного результата – нейросети часто выдумывают несуществующие факты, а потому так же слабо распознают откровенную ложь.

Рерайт

Текст можно освежить, дав нейросети инструкцию переписать его без потери исходной интонации и фактов. Если статья написана давно, можно заодно проверить актуальность информации и дополнить ее новыми фактами.

Адаптация контента для разных аудиторий

Так пресловутый ЧатГПТ от OpenAI объясняет, почему небо голубое, на университетском уровне:

А так Deepseek рассказывает, почему небо голубое, семилетнему ребёнку:

Краткий пересказ

В стремительно меняющемся мире все меньше времени на вдумчивое чтение, т.к. информационный поток крайне велик. Не всегда хочется пересматривать видео или аудиозапись целиком, ведь заранее неизвестно, насколько полезной и новой будет информация.

Отдать нейросети текст статьи, транскрипт видеовстречи или аудиокниги – значит, сэкономить десятки минут или часы, не теряя значимую информацию. Ведь нейросеть сама извлечет значимые факты, выводы и ценные мысли из большого текста, за минуту или меньше. А если найдено что-то важное, уточняющий запрос может помочь чуть подробнее раскрыть нужную часть текста.

Я лично люблю проводить видеотрансляции на различные темы по Excel, на которых показываю и рассказываю, как обрабатывать тексты с помощью моей надстройки. Так вот, если транскрибировать аудиодорожку, нейросетью можно превратить часовую аудиозапись в небольшую содержательную статью по теме. Очень удобно!

Нейросетевой анализ текста

Хороший текст — это не только правильные слова, но и четкая структура, понятная и людям, и поисковикам. Нейросетевой анализ может быть наиболее полезен в следующих областях:

Для SEO — смотрит, где не хватает ключевых слов, находит скрытые темы (LSI-фразы), проверяет, отвечает ли текст на запросы пользователей (информационность, коммерциализация, геозависимость), оценивает структуру (заголовки, списки) и убирает шумовые слова (“воду”).

SEO-анализ

• Определение релевантности ключевых слов (насколько равномерно ключевые фразы распределены в тексте и соответствуют поисковым запросам).
• Семантический анализ контента (выявление LSI-фраз и тематических кластеров).
• Оценка соответствия пользовательскому интенту (отвечает ли текст на запросы пользователей: информационный, коммерческий, навигационный).
• Анализ структуры текста (проверка подзаголовков, списков, ключевых фраз в первых абзацах).
• Анализ водности (выявление «пустых» фраз, которые не добавляют информационную ценность и могут быть удалены без вреда для содержательности текста).

Редакторский анализ

Нейросети могут быть полезны для редактуры — ИИ успешно ловит канцеляризмы и повторы, подсказывает, подходит ли тон текста вашей аудитории, и находит логические провалы.

• Выявление стилистических ошибок (поиск канцеляризмов, тавтологий, неуместных метафор)
• Оценка тональности и эмоций (насколько текст соответствует целевой аудитории: формальный, дружелюбный, провокационный)
• Проверка логической связанности (поиск противоречий, ненужных повторов, разрывов в повествовании).

Это как автоматический чек-лист, который сверяет текст с собой самостоятельно и находит слабые места — от технических до стилистических.

Лайфхаки по работе с нейросетями

1. Формулируйте запросы как инструкцию для стажера. Чем конкретнее вопрос, тем точнее ответ.
   — Плохо: «Напиши что-нибудь крутое про фитнес-браслет».
   — Хорошо: «Напиши продающий текст для фитнес-браслета, 5 предложений, аудитория — мужчины 30–45 лет, упор на отслеживание пульса и стильный дизайн».
2. Используйте шаблоны для типовых задач
3. Создайте «библиотеку промптов» для частых задач.
4. Управляйте длиной и форматом ответов нейросетей, ограничивайте их, если нужно:
   • «Ответь кратко, без вводных слов»,
   • «Оформи ответ как маркированный список»,
   • «Не больше 500 символов».
5. Давайте контекст и примеры (если нейросеть генерирует не то, что нужно, покажите ей образец)
6. Дробите сложные задачи на этапы. Вместо одного огромного запроса разбейте задачу на части:
   • «Сформулируй структуру статьи про преимущества электромобилей».
   • «Напиши введение на основе этой структуры».
   • «Добавь 3 аргумента с данными».

Зачем работать с нейросетями через Excel?

Почему может быть выгодно использовать нейросети прямо в вашем Excel?

Во-первых, веб-интерфейс, несмотря на свое удобство, дает вам только одну процедуру за раз.
Еще одна проблема заключается в том, что API не отвечает моментально, а требует некоторое время для ответа. В зависимости от самого вопроса, ответ может занимать от нескольких секунд до десятков секунд или даже более минуты. Все это время вам нужно будет посвятить ожиданию ответа нейросети. И если она отвечает с рассуждением, вам, конечно, может быть интересно ознакомиться с порядком ее мыслей. Но если вас интересует только финальный ответ, вряд ли такой расклад вас удовлетворит.

А уже исходя из этого, следует множество других преимуществ использования API через Excel:

1. Во-первых, вы можете разом обработать множество промптов.
2. Во-вторых, вам не нужно каждый промпт отправлять вручную — они будут отправляться автоматически по мере получения ответов от API.
3. В-третьих, даже если ваши промпты заготовлены заранее, через веб-интерфейс вам придется их копировать и вставлять многократно. В случае, когда промпты находятся на листе Excel, ничего копировать не нужно — они отправляются прямо оттуда. Вы можете спокойно заниматься своими делами, пока Excel и нейросеть “общаются” между собой.

Прямая интеграция нейросетей в Excel с !SEMTools

Как создатель надстройки и ее первый пользователь, могу смело сказать, что надстройки – это самый удобный вариант взаимодействия со сторонними API. Более того, в последнюю версию экселя встроен Microsoft Copilot – результат успешного сотрудничества Microsoft и OpenAI. Однако он недоступен на территории РФ, и взаимодействие с ним блокируется сразу, как программа определяет ваш IP как российский.

Я реализовал в !SEMTools доступ к множеству API – Google Translate, Deepl, XMLRiver, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, Яндекс.Вебмастер, Букварикс. Не прошел и мимо API нейросетей – первым был подключен ChatGPT, далее Deepseek и Gemini. И совсем недавно я интегрировал OpenRouter – это универсальный API, который выступает как прокси между вами и множеством разных API нейросетей. Очень удобное решение, т.к. позволяет быстро сравнить продукты различных компаний между собой и выбрать наиболее подходящее решение для вашей задачи.

Для начала вам понадобится установить мою надстройку.

Установка !SEMTools Pro

Кратко подчеркну крайне важные моменты, прежде чем направлю вас на страницу скачивания с полной инструкцией:

• Файл надстройки не является исполняемым файлом, его нужно подключить к Excel, а не открывать двойным кликом.
• Чтобы панель надстройки не пропадала при открытии, и чтобы Excel не блокировал код надстройки, нужно разблокировать файл.

Подробная инструкция: Как установить !SEMTools

После того, как вы установили !SEMTools PRO, у вас на панели Excel появится соответствующая вкладка, а на ней среди команд в разделе Web (Парсинг, SEO, PPC) – раздел “Нейросети”.

Именно с его помощью вы можете обрабатывать ваши запросы нейросетями.

Где взять ключи (токены) для ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek

Смотрите инструкции по работе с каждой из нейросетей:

ChatGPT

Deepseek

Claude

Gemini

OpenRouter, или 400+ нейросетей в одном окне

Сервис крайне интересен тем, что предоставляет доступ к множеству моделей бесплатно. Это обеспечено тем, что они доступны для скачивания и локального развертывания на собственных серверных мощностях.

Есть и еще один плюс. Для пользователей из России сервис доступен напрямую и не требует дополнительных плясок с бубном, которые вынуждены предпринимать пользователи из РФ, потому что они из РФ.

Из минусов – сервис отвечает довольно долго, вероятно из-за того, что крайне популярен и не справляется с избыточной нагрузкой.

Как работать с сервисом – смотрите в отдельной статье:

Использование OpenRouter API в Excel

Заключение

Ну что ж, читатель, мы с вами проделали немалую работу: прошли от базовых сценариев анализа таблиц до продвинутой обработки текстов и автоматической генерации кода VBA. Excel перестал быть просто «табличным процессором» — теперь это ваш личный AI-ассистент, готовый брать на себя рутинные задачи и освобождать время для действительно важных вещей.

Конечно, нейросети не идеальны: они могут ошибаться в цифрах, путаться в нюансах и порой предлагать слишком «креативные» решения. Но если проверять результаты, формулировать запросы чётко, быстро видишь, насколько они ускоряют работу.

Экспериментируйте с промптами, комбинируйте функции и UDF на VBA, адаптируйте тексты под любую аудиторию и анализируйте данные на ходу. Помните: нет универсальных рецептов — есть только конкретные задачи и способы их решения.

Спасибо, что прочитали эту статью до конца. Желаю вам лёгкого старта и вдохновения для решения самых сложных задач в Excel. Если возникнут вопросы или идеи — пишите, всегда рад помочь и обсудить!