Ниже перечислены повседневные аналитические процедуры, которые регулярно выполняются маркетологами-аналитиками в SEO, контекстной рекламе, веб-разработке и контент-маркетинге. Эти задачи требуют сбора, очистки, обработки и интерпретации данных — часто с помощью Excel, Google Sheets, SQL, BI-инструментов и API-интеграций.
Прилагаются ссылки на релевантные статьи и инструменты надстройки для Excel !SEMTools. Цель автора сайта и надстройки – чтобы инструментарий охватил весь пайплайн и задачи решались в Excel в режиме одного окна.
SEO
- Анализ видимости сайта по ключевым словам (по регионам, устройствам, типам фраз)
- Конкурентная разведка. Сравнение позиций сайта и конкурентов в поисковой выдаче
- Кластеризация ключевых слов. Сегментация поисковых запросов по интенту и по топу поисковой выдачи (SERP).
- Выявление «мусорных» запросов, не приводящих к конверсии
- Мониторинг и анализ позиций: выгрузка данных о позициях ключевых запросов из SERP-трекеров. Анализ динамики, группировка запросов по кластерам, выявление “проседающих” групп, расчет взвешенного среднего ранга. Новые и исчезнувшие фразы
- Анализ поискового трафика. Фильтрация органического трафика, сегментация по страницам, запросам, устройствам.
- Анализ лог-файлов: Парсинг серверных логов для выявления реального поведения поисковых ботов. Определение частоты сканирования, страниц с ошибками сканирования (4xx/5xx), дублирующего контента, ресурсоемких страниц.
- Технический аудит на основе данных: Сбор данных о скорости загрузки (Core Web Vitals), индексации, внутренних ссылках. Приоритизация ошибок по влиянию на трафик/конверсии, расчет потенциального роста после исправлений.
Контекстная реклама
- Сопоставление поисковых запросов и ключевых фраз (анализ соответствия)
- Анализ эффективности объявлений: CTR, CR, CPC, ROAS по группам и кампаниям
- Обнаружение нецелевых запросов и фраз с низкой отдачей
- Расчёт чистой стоимости заявки (учёт комиссий, наценок, бонусов)
- Сбор и нормализация данных из Google Ads, Яндекс.Директа, VK Рекламы
- Подготовка выгрузок для UTM-меток и сравнение с фактическими параметрами
- Анализ перекрёстной конкуренции между кампаниями (внутренний каннибализм)
- Ежедневный мониторинг KPI: Выгрузка данных из Google Ads/Яндекс.Директ, Meta Ads. Расчет CPA, ROAS, CPC, CTR; сравнение с планом/периодом; выявление аномалий в расходах или конверсиях.
- Атрибуционное моделирование: Анализ путей конверсии. Оценка вклада разных каналов/кампаний в конверсию с использованием моделей (Last Click, Linear, Data-Driven).
- Анализ эффективности ключевых слов/объявлений: Группировка ключей по тематикам/CPA. Выявление убыточных ключей (CPA > LTV), оптимизация ставок, пополнение минус-слов.
- А/Б-тестирование креативов и лендингов: Статистический анализ результатов тестов (t-тесты, доверительные интервалы). Расчет статистической значимости различий в CTR/CR, определение победителя.
Веб-аналитика (Общая)
- Построение и анализ воронок конверсии: Настройка целей и событий в GA4/Метрике. Расчет конверсии на каждом этапе, выявление узких мест (высокий отток), анализ путей пользователей.
- Анализ поведения пользователей: Изучение карт скроллинга, кликов, тепловых карт (Hotjar, Вебвизор). Выявление зон невнимания, проблемных элементов интерфейса, оптимизация UX.
- Когортный анализ: Группировка пользователей по дате первого визита/источнику. Трансформация: Расчет Retention Rate, LTV когорт, оценка долгосрочной ценности каналов.
- Сегментация аудитории: Создание кастомных сегментов (новые/вернувшиеся, по устройствам, гео, поведению). Сравнение метрик (конверсия, доход) между сегментами, персонализация стратегий.
Аналитика контент-маркетинга
- Оценка эффективности контента: Анализ вовлеченности трафика по статьям/разделам. Ранжирование контента по ROI, выявление “контентных дыр” (популярные запросы без покрытия).
- Кластеризация запросов. Оптимизация структуры сайта, выявление тем для новых материалов, перераспределение ссылочного веса.
- Социальные метрики контента: Мониторинг охвата, вовлеченности, шерингов. Корреляция активности с трафиком/лидами, расчет стоимости лида из соцсетей.
- Анализ обратных ссылок: Мониторинг бэклинк-профиля (Ahrefs, Majestic). Оценка качества ссылок, выявление токсичных, поиск возможностей для линкбилдинга.