Анализ N-грамм в Excel

Как составить частотный словарь в Excel?

Для поисковой рекламы и SEO анализ n-грамм – один из самых эффективных методов. Однако долгое время n-gram анализ оставался в силу сложности реализации алгоритма доступен только крупным агентствам с программистами в штате, или продвинутым специалистам со знанием программирования.

Чтобы популяризовать подход и сделать его доступным всем, у кого есть Windows и Excel, инструменты для анализа n-грамм были реализованы в !SEMTools для Excel. Ниже перечислены различные подходы анализа со схематичными примерами.

Во всех кейсах создается отдельный лист с результатами подсчета, исходные данные никак не изменяются.

Простой анализ n-gram (анализ встречаемости)

Данный подход самый простой — берётся N-грамма и для неё анализируется её встречаемость в тексте.

Анализ частотности слов, или как посчитать в тексте уникальные слова и вывести списком с их встречаемостью

Как посчитать, сколько раз встречается слово в Excel-таблице? Если мы ищем лишь одно слово, может помочь формула СЧЁТЕСЛИ. Формула ниже посчитает количество строк, в которых встречается последовательность символов «слова» вне зависимости от их регистра.

=СЧЁТЕСЛИ(A1:A100;"*слова*")

Символ звездочки определяет, что перед и после указанной последовательности символов могут быть любые другие или их отсутствие. В связи с этим могут быть учтены строки со словами «словарь», «словарный» и т.д. Чтобы найти слова по точному совпадению, нужно добавить символ пробела в начало и конец всех ячеек столбца, и воспользоваться подсчетом с учетом пробелов:

=СЧЁТЕСЛИ(A1:A100;"* слова *")

Но и это решение не убережет нас от ситуаций, когда слово повторяется в строке 2 и более раз, если мы хотим посчитать все повторения. Т.к. формула считает именно строки.

Поэтому был реализован макрос в !SEMTools, с легкостью выполняющий эту задачу.

N-gram Анализ в Excel с !SEMTools

Для тех, кто предпочитает видеоинструкции, смотрите видео ниже:

Если же рассказать текстом, то читайте дальше :)

Частотный словарь (анализ встречаемости) слов

Выделяем текст (как правило, это множество ячеек Excel), выбираем в меню надстройки Семант. анализ – Составить частотный словарь – N-грамм – слов (1-gram).
Текст может быть как 5 строк, так и миллион строк – процедура максимально оптимизирована и даже на слабых компьютерах выполнение займет секунды или доли секунды. Главное, чтобы уникальных слов в тексте было не больше 1048575 – иначе их не получится вывести на лист. Но такая ситуация — редкость.

Можно обратить внимание, что разные словоформы рассматриваются как отдельные слова, поэтому, если нужно проанализировать встречаемость без учета словоформ, текст нужно предварительно лемматизировать. Тогда вы составите не просто частотный словарь слов, а частотный словарь лемм.

Анализ встречаемости биграмм (2-gram)

Аналогично предыдущему, но берутся биграммы — последовательности из двух слов. Как посчитать в данном случае триграммы и т.д., кажется, уже понятно.

Анализ n-грамм с частотностью (или другой метрикой)

Когда текст состоит из фраз, и для каждой фразы известна определенная метрика (в поисковой рекламе это частотность), чтобы более достоверно измерить вес каждой словоформы или леммы, требуется производить анализ уже с учетом этой метрики.

В !SEMTools это вшито по умолчанию – просто нужно выделить два столбца вместе со столбцом используемой метрики. Аналогично можно составлять частотность биграмм, триграмм и т.д.

N-gram анализ по нескольким метрикам

Данный подход будет полезен PPC-специалистам для аналитики расчетных метрик, таких как CTR, CPC, CPA, CR, AOV, ROAS и тому подобные. Поскольку для их расчета используются несколько метрик, можно произвести n-gram анализ этих метрик и посчитать расчетные показатели в разрезе n-грамм.

Такая аналитика может дать много полезных инсайтов. Выявить высококонверсионные связки слов для последующего интенсивного биддинга на них, например. Или, наоборот, выявления низкоконверсионных связок для исключения их из рекламы, в то время как слова, из которых они составлены, в среднем по больнице не выделялись низкой конверсией.

Заключение

Примеры, приведенные выше, позволяют производить анализ не только поисковых запросов или ключевых слов, но и любого текста, который будет дан на вход, вне зависимости от его длины. Нужно только удалить лишние пробелы, перевести весь текст в нижний регистр и можно производить анализ.

Если у вас остались вопросы – подписывайтесь на канал автора и задавайте вопросы в чате: https://t.me/semtoolschat