Для поисковой рекламы и SEO анализ n-грамм — один из самых эффективных методов. Однако долгое время n-gram анализ оставался в силу сложности реализации алгоритма доступен только крупным агентствам с программистами в штате, или продвинутым специалистам со знанием программирования.
Чтобы популяризовать подход и сделать его доступным всем, у кого есть Windows и Excel, инструменты для анализа n-грамм были реализованы в !SEMTools для Excel. Ниже перечислены различные подходы анализа со схематичными примерами.
Во всех кейсах создается отдельный лист с результатами подсчета, исходные данные никак не изменяются.
Простой анализ n-gram (анализ встречаемости)
Данный подход самый простой — берется N-грамма и для нее анализируется ее встречаемость в тексте.
Анализ частотности слов, или как посчитать в тексте уникальные слова и вывести списком с их встречаемостью
Выделяем текст, выбираем слова, готово. Текст может быть как 5 строк, так и миллион строк. Главное, чтобы уникальных слов в тексте было не больше 1048575 — иначе их не получится вывести на лист. Но такая ситуация — редкость.
Можно обратить внимание, что разные словоформы рассматриваются как отдельные слова, поэтому, если нужно проанализировать встречаемость без учета словоформ, текст нужно предварительно лемматизировать.
Анализ встречаемости биграмм (2-gram)
Аналогично предыдущему, но берутся сочетания из двух слов. Как посчитать в данном случае 3-граммы и т.д., кажется, уже понятно.
Анализ n-gram с частотностью
Когда текст состоит из фраз, и для каждой фразы известна определенная метрика (в поисковой рекламе это частотность), чтобы более достоверно измерить вес каждой словоформы или леммы, требуется производить анализ уже с учетом этой метрики.
В !SEMTools это вшито по умолчанию — просто нужно выделить два столбца вместе со столбцом используемой метрики. Аналогично можно составлять частотность биграмм, триграмм и т.д.
N-gram анализ по нескольким метрикам
Данный подход будет полезен PPC-специалистам для аналитики расчетных метрик, таких как CTR, CPC, CPA, CR, AOV и т.д. Поскольку для их расчета используются несколько метрик, можно произвести n-gram анализ этих метрик и посчитать расчетные показатели в разрезе n-грамм.
Такая аналитика может дать много полезных инсайтов. Выявить высококонверсионные связки слов для последующего интенсивного биддинга на них, например. Или, наоборот, выявления низкоконверсионных связок для исключения их из рекламы, в то время как слова, из которых они составлены, в среднем по больнице не выделялись низкой конверсией.
