Чистка семантического ядра — важный этап в работе специалистов по SEO и контекстной рекламе. Правильная фильтрация ключевых фраз позволяет избавиться от мусорных запросов, повысить качество трафика и эффективность рекламных кампаний. Excel с надстройкой !SEMTools значительно упрощает и ускоряет эту задачу.
В этом разделе собраны лучшие практики и готовые инструменты для очистки семантического ядра от нерелевантных, дублирующихся и низкокачественных запросов. Каждому этапу соответствуют отдельные кнопки в надстройке, что делает процесс чистки семантики крайне удобным.
Типовые этапы чистки ядра
Ниже представлены ключевые этапы с пояснениями и ссылками на соответствующие инструменты.
Нормализация фраз
Процесс нормализации фраз при чистке семантики нужен для удаления неявных дублей. Он включает в себя несколько шагов:
- Лемматизация приводит ключевые слова к базовой форме
- Приведение к одному регистру (обычно все буквы строчные)
- Удаление знаков препинания (пунктуации)
- лишних пробелов
- исправление опечаток
- Удаление стоп-слов
- Удаление слов-маркеров – покупки, аренды, отзывов
- Удаление повторов слов – с учётом словоформ и без.
Если у вас есть, чем дополнить этот список – пишите в комментариях!
Удаление нерелевантных фраз
Нерелевантные фразы – это все, не относящиеся к релевантным. Релевантными бизнес-целям зачастую являются фразы с коммерческим интентом, нерелевантными – не имеющие его, либо когда бизнес не способен его удовлетворить.
Зачастую имеют крайне низкую конверсию и потому являются нерелевантными для бизнеса:
- Информационные маркеры (маркеры вопросов)
- Глаголы (кроме коммерческих маркеров – выбрать, купить, заказать…)
- Города и страны (a.k.a топонимы) в которых бизнес не предоставляет услугу.
Определить подобные запросы и извлечь соответствующие помогут мои инструменты:
Извлечь маркеры вопросов
Извлечь глаголы (а затем удалить коммерческие маркеры)
Поиск нерелевантных слов с помощью предлогов – моя собственная разработка, позволяет крайне быстро вывести список нерелевантных слов в товарной семантике.
Помимо этого, в надстройке есть списки минус-слов и маркеров, подходящие для различных тематик. Среди них:
- Универсальный (стандартный) список минус-слов
- Минус-слова-города (топонимы)
- Другие списки минус-слов (маркеры)
- Минус-слова: ремонт / DIY / поломки
- Минус-слова: отзывы / маркеры сомнения
- Минус-слова: вопросы / инфозапросы
- Минус-слова: аренда/прокат
- Образование / обучение – 400+ минус-слов
- Игры – 1400+ минус-слов
- Минус-слова: марки и модели авто (более 2000)
- Цвет и оттенки цвета – 400+ слов
- Материал (прилагательные) – 50+ уникальных
- Материал (существительные) – 60+ уникальных
- Страна происхождения (прилагательные) – 900+ слов
Ознакомиться с ними можно в вышеуказанной статье, а чтобы воспользоваться – вам потребуется надстройка !SEMTools Pro. С её помощью можно извлекать эти маркеры из ячеек в пару кликов.
Извлечение ценных фраз
После удаления мусорных фраз важно выделить перспективные ключи — те, что обладают высокой частотностью, хорошо соответствуют целевым страницам или имеют потенциал конверсии.
Это делается с помощью частотного анализа, выделения целевых слов и группировки фраз по смыслу.
Инструменты !SEMTools, которые вам в этом помогут:
- Частотный анализ n-грамм
- Анализ поисковых запросов (только для PPC-специалистов, нужен отчет по поисковым запросам из Яндекс.Директ)
- Вышеупомянутые списки маркеров (то, что нерелевантно в одной тематике, может быть релевантно в другой).
- Кластеризация по топу поисковой выдачи (SERP)