Что такое LSI?
LSI (Latent Semantic Indexing, латентно-семантическое индексирование) — метод анализа текста, который находит «скрытые» тематические связи между словами: слова считаются связанными, если они часто встречаются в одном контексте, даже если напрямую не синонимы. Метод появился в 1988 году для поиска по документам и с тех пор стал синонимом семантического подхода к тексту.
В русскоязычном SEO термин прижился в виде «LSI-текст» и «LSI-копирайтинг», статьи, написанные не одним ключом, а синонимами и связанными формулировками.
Как работает LSI
Метод строит матрицу «термин, документ» и ищет общие закономерности: если «перенос строки», «вертикальный табулятор» и «внутри ячейки» постоянно встречаются в одних текстах, модель понимает, речь об одной теме, даже если слова не совпадают. Поисковик так же сближает запрос и страницу по смыслу, а не по точному вхождению слова.
LSI в SEO: что это даёт на практике
- синонимы и варианты, страница покрывает больше формулировок запроса: «убрать пробелы», «лишние пробелы», «двойные пробелы»;
- сопутствующие термины, тема раскрыта в совокупности: у статьи про табулятор будут и «ячейка», и «столбец», и «формат»;
- естественность, текст не «засорён» повторами одного ключа, он читается как ответ на запрос;
- покрытие интентов, разные формулировки одного вопроса собираются на одной странице.
Важно: использует ли Google LSI?
Google официально заявлял, что не использует LSI в ранжировании (документация для вебмастеров, 2019). Семантическое понимание у поисковиков есть, но оно построено на других моделях. Поэтому «LSI-ключей» как отдельного инструмента не существует: полезен не сам термин, а практика, которую он обозначает, синонимы, связанные слова и полное раскрытие темы.
Как писать текст с семантикой
- составить семантическое ядро с синонимами и подсказками поисковика — это готовый список связанных формулировок;
- разбить тему на вопросы и раскрыть каждый в отдельном разделе;
- чередовать формулировки: основной ключ, в начале, синонимы, по тексту;
- проверять релевантность: страница должна отвечать на запрос целиком, а не содержать ключ;
- не гнаться за плотностью ключей, качество и полнота важнее цифры.
Связь с другими терминами
LSI-подход применяется при работе с семантическим ядром и ключевыми словами, проверяется через релевантность, а синонимические ряды удобно собирать и чистить инструментами обработки текста в Excel, например, процедурами надстройки !SEMTools.
Итоги
LSI, про семантику текста: синонимы, связанные термины и полное раскрытие темы помогают странице покрыть больше формулировок спроса. Практический вывод простой: пишите так, чтобы ответ был полным, а не ключ, плотным; отдельных «LSI-ключей» не существует, но привычка к синонимии работает.